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Um novo programa de computador pode diminuir as chances de enganos no diagn\u00f3stico do c\u00e2ncer de pulm\u00e3o. O programa, desenvolvido por um grupo de cientistas canadenses, auxilia os m\u00e9dicos na hora de avaliar se uma mancha detectada na tomografia de pulm\u00e3o \u00e9 cancerosa ou n\u00e3o. A pesquisa foi publicada no peri\u00f3dico New England Journal.<\/p>\n
O m\u00e9todo de avalia\u00e7\u00e3o de risco cl\u00ednico ajudou a analisar corretamente nove de 10 manchas, classificando-as em malignas ou benignas. Atualmente, exames de tomografia computadorizada s\u00e3o utilizados para diagnosticar a doen\u00e7a, mas, de acordo com o estudo, podem levar a cirurgias desnecess\u00e1rias em 25% dos casos.<\/p>\n
\u201cTemos evid\u00eancias de que o nosso modelo de calcular o risco pode prever com precis\u00e3o quais s\u00e3o as anormalidades que aparecem na primeira tomografia e que requerem um acompanhamento \u2014 como uma bi\u00f3psia ou cirurgia \u2014 e quais n\u00e3o\u201d, explica Stephen Lam, um dos autores do estudo.<\/p>\n
Modelo \u2014 O modelo de previs\u00e3o do programa inclui uma calculadora de risco que avalia fatores como idade, sexo, hist\u00f3rico familiar e localiza\u00e7\u00e3o do n\u00f3dulo, entre outras caracter\u00edsticas. O estudo se apoiou ainda na tomodensitometria, uma t\u00e9cnica de gera\u00e7\u00e3o de imagens m\u00e9dicas tridimensionais, auxiliada por computador.<\/p>\n
\u201cReduzir o n\u00famero de exames desnecess\u00e1rios e aumentar os trabalhos de diagn\u00f3stico r\u00e1pido e intensivo em indiv\u00edduos com n\u00f3dulos de alto risco s\u00e3o os principais objetivos do modelo\u201d, afirma Martin Tammemagi, epidemiologista da Universidade de Brock e respons\u00e1vel pelo projeto.<\/p>\n
Os cientistas testaram a ferramenta em uma popula\u00e7\u00e3o de quase 3.000 pessoas, incluindo atuais e ex-fumantes de 50 a 75 anos de idade, j\u00e1 submetidos a tomografias de baixa dosagem. O m\u00e9todo desenvolvido pelos pesquisadores ajudou, em 94% dos casos, a determinar corretamente se o n\u00f3dulo era ou n\u00e3o canceroso \u2014 o que os cientistas descreveram como uma \u201cexcelente exatid\u00e3o de previs\u00e3o\u201d. Al\u00e9m disso, a tecnologia tamb\u00e9m ajudou a diagnosticar pequenos n\u00f3dulos enganosos, medindo no m\u00e1ximo 10 mil\u00edmetros, com exatid\u00e3o.<\/p>\n
Impacto \u2014 \u201cOs modelos de previs\u00e3o anteriores para n\u00f3dulos de pulm\u00e3o mostravam uma grande preval\u00eancia de c\u00e2ncer de pulm\u00e3o, de 23% a 75%, em compara\u00e7\u00e3o com 5,5% no nosso estudo\u201d, destacam os autores. Segundo Stephen Lam, o programa ter\u00e1 um impacto cl\u00ednico imediato. \u201cS\u00e3o \u00f3timas not\u00edcias para todos, de pessoas com alto risco de desenvolver c\u00e2ncer de pulm\u00e3o a radiologistas, m\u00e9dicos e cirurgi\u00f5es tor\u00e1cicos\u201d, conclui.\u00a0 (Veja)<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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