{"id":273059,"date":"2019-02-09T13:54:00","date_gmt":"2019-02-09T16:54:00","guid":{"rendered":"http:\/\/acaopopular.net\/jornal\/?p=273059"},"modified":"2019-02-09T13:54:00","modified_gmt":"2019-02-09T16:54:00","slug":"precisamos-da-inteligencia-artificial-para-sobreviver-como-especie","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/acaopopular.net\/jornal\/precisamos-da-inteligencia-artificial-para-sobreviver-como-especie\/","title":{"rendered":"\u201cPrecisamos da intelig\u00eancia artificial para sobreviver como esp\u00e9cie\u201d"},"content":{"rendered":"
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Seis especialistas refletem sobre como voltar essa ferramenta para o nosso benef\u00edcio<\/em><\/h2>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/header>\n
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ISABEL RUBIO<\/a><\/span><\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n
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\"Campanha
Campanha contra o uso de rob\u00f4s na guerra, em Londres, em 2013.<\/span>\u00a0OLI SCARFF\/GETTY IMAGES<\/span><\/span><\/figcaption><\/figure>\n
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Armas aut\u00f4nomas capazes de atacar um alvo sem necessidade de interven\u00e7\u00e3o humana; sistemas de an\u00e1lise de comportamentos capazes de\u00a0influenciar o voto da sociedade<\/a>;\u00a0ve\u00edculos sem motorista<\/a>, vulner\u00e1veis a serem hackeados para causar um acidente. A\u00a0intelig\u00eancia artificial<\/a>, al\u00e9m de representar uma grande oportunidade para a humanidade, traz consigo uma s\u00e9rie de riscos. Como disse em 2017 o f\u00edsico brit\u00e2nico\u00a0Stephen Hawking<\/a>, \u201cpode ser o melhor ou o pior que j\u00e1 aconteceu \u00e0 ra\u00e7a humana\u201d. Os especialistas nesse campo preveem que haver\u00e1 quem tente fazer um mau uso dessa ferramenta. Mas seria o caso de deixar de usar essa tecnologia por causa disso?<\/p>\n

\u201cPrecisamos da intelig\u00eancia artificial para sobreviver como esp\u00e9cie\u201d, diz ao EL PA\u00cdS Nuria Oliver, doutora em Intelig\u00eancia Artificial pelo MIT e membro da Real Academia de Engenharia da Espanha. Sem ela, \u201cn\u00e3o poderemos lidar com muitos dos grandes desafios que enfrentamos, como a mudan\u00e7a clim\u00e1tica, o\u00a0envelhecimento populacional<\/a>, com a decorrente preval\u00eancia de doen\u00e7as cr\u00f4nicas, e a disponibilidade limitada de recursos\u201d.<\/p>\n

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Mais de 8.000 cientistas especializados em \u00e1reas tecnol\u00f3gicas \u2013 como o fundador da Tesla,\u00a0Elon Musk<\/a>, e o cofundador da Apple\u00a0Steve Wozniak<\/a>\u00a0\u2013 assinaram em 2015 uma carta aberta alertando para os perigos da intelig\u00eancia artificial. Devido a seu grande potencial, os especialistas argumentam que \u00e9 importante investigar como aproveitar seus benef\u00edcios e evitar os riscos potenciais. Por isso, a\u00a0Comiss\u00e3o Europeia<\/a>\u00a0nomeou neste ano um Comit\u00ea de Especialistas de Alto N\u00edvel em Intelig\u00eancia Artificial, a fim de estudar as implica\u00e7\u00f5es \u00e9ticas, legais e sociais dessa ferramenta.<\/p>\n

\u201cO perigo da intelig\u00eancia artificial n\u00e3o \u00e9 a singularidade tecnol\u00f3gica devido \u00e0 exist\u00eancia de hipot\u00e9ticas superintelig\u00eancias artificiais. Os verdadeiros problemas j\u00e1 est\u00e3o aqui\u201d, afirma Ram\u00f3n L\u00f3pez de M\u00e1ntaras. O diretor do Instituto de Pesquisas em Intelig\u00eancia Artificial, ligado ao Conselho Superior de Pesquisa Cient\u00edfica da Espanha (CSIC, na sigla em espanhol), considera que esses riscos t\u00eam a ver com a privacidade, a autonomia, a excessiva confian\u00e7a nas capacidades das m\u00e1quinas, o vi\u00e9s dos algoritmos de aprendizagem e a impossibilidade de prestar contas e justificar suas decis\u00f5es numa linguagem compreens\u00edvel \u00e0s pessoas.<\/p>\n

Sonia Pacheco, diretora do congresso Digital Business World Congress, distingue entre um mau uso \u201cn\u00e3o intencional\u201d da intelig\u00eancia artificial e o mau uso \u201ccom inten\u00e7\u00e3o\u201d. O primeiro pode ocorrer quando um algoritmo \u00e9 treinado com dados distorcidos e condicionados por nossos conhecimentos e preconceitos. A Amazon, por exemplo, come\u00e7ou a desenvolver em 2014 uma intelig\u00eancia artificial de recrutamento que, baseando-se nos arquivos dos \u00faltimos 10 anos da companhia, aprendeu que os homens eram prefer\u00edveis, e por isso come\u00e7ou a discriminar as mulheres.<\/p>\n

Dilemas \u00e9ticos<\/strong><\/h3>\n

\u201cAs decis\u00f5es algor\u00edtmicas baseadas em dados t\u00eam o potencial de melhorar nossa tomada de decis\u00f5es\u201d, sustenta Oliver. Mas quando essas decis\u00f5es afetam milhares ou milh\u00f5es de pessoas, \u201csurgem dilemas \u00e9ticos importantes\u201d: \u201cComo podemos garantir que tais decis\u00f5es e a\u00e7\u00f5es n\u00e3o t\u00eam consequ\u00eancias negativas para as pessoas? Quem \u00e9 o respons\u00e1vel por essas decis\u00f5es? O que acontecer\u00e1 quando um algoritmo conhecer a cada um de n\u00f3s melhor do que n\u00f3s mesmos, e for capaz de aproveitar esse conhecimento para manipular nosso comportamento de maneira subliminar?\u201d.<\/p>\n

Um mau uso \u201cintencional\u201d da intelig\u00eancia artificial poderia acarretar riscos f\u00edsicos, pol\u00edticos ou de seguran\u00e7a, segundo Pacheco. Um carro aut\u00f4nomo, por exemplo, poderia ser hackeado para se envolver num acidente ou ser usado como uma arma; as\u00a0fake news<\/em><\/a>\u00a0podem \u201cencher de ru\u00eddo as redes sociais com o objetivo de manipular de maneira dirigida grupos de usu\u00e1rios selecionados\u201d; e \u201csistemas maliciosos poderiam replicar nossa voz, gerando informa\u00e7\u00e3o falsa, ou gerar imagens de n\u00f3s que fossem irreais gra\u00e7as a t\u00e9cnicas de regenera\u00e7\u00e3o de imagem\u201d.<\/p>\n

Jeff Bezos<\/a>, fundador e executivo-chefe da\u00a0Amazon<\/a>, disse em abril, num evento do F\u00f3rum de Lideran\u00e7a do Centro Presidencial George W. Bush, que \u00e9 \u201cmuito mais prov\u00e1vel que a intelig\u00eancia artificial nos ajude\u201d do que atrapalhe. Mas admitiu os perigos envolvidos: \u201cAs armas aut\u00f4nomas s\u00e3o extremamente aterradoras\u201d, disse.<\/p>\n

O maior risco, segundo Oliver, \u201cn\u00e3o est\u00e1 nos rob\u00f4s f\u00edsicos, e sim em sistemas de software de grande escala que podem afetar milh\u00f5es de pessoas em pouqu\u00edssimo tempo\u201d. \u201cPara minimizar o risco de que estes sistemas possam ser hackeados\u201d, prossegue a doutora em Intelig\u00eancia Artificial pelo MIT, \u201c\u00e9 fundamental tomar medidas de seguran\u00e7a, fiabilidade, reprodutibilidade, prud\u00eancia e veracidade\u201d.<\/p>\n

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O fundador e executivo-chefe da Amazon, Jeff Bezos.<\/span>\u00a0JASON REDMOND<\/span>\u00a0REUTERS<\/span><\/span><\/figcaption><\/figure>\n
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O papel das companhias tecnol\u00f3gicas<\/strong><\/h3>\n

Para Francesca Rossi, diretora de \u00c9tica em Intelig\u00eancia Artificial da\u00a0IBM<\/a>, \u00e9 importante que as companhias tecnol\u00f3gicas apostem num desenvolvimento dessa ferramenta com o prop\u00f3sito de aumentar a intelig\u00eancia humana em vez de substitu\u00ed-la. Tamb\u00e9m considera fundamental que exista um di\u00e1logo construtivo no qual participem \u201cdesde aqueles que se encontram na primeira linha da investiga\u00e7\u00e3o em intelig\u00eancia artificial at\u00e9 aqueles que representam os setores mais vulner\u00e1veis da sociedade\u201d. Rossi, ali\u00e1s, participa do Comit\u00ea de Especialistas de Alto N\u00edvel em Intelig\u00eancia Artificial da Comiss\u00e3o Europeia, que est\u00e1 formado n\u00e3o s\u00f3 por especialistas em tecnologia, mas tamb\u00e9m por fil\u00f3sofos, psic\u00f3logos, soci\u00f3logos e economistas.<\/p>\n

A intelig\u00eancia artificial \u00e9 transversal e pode ser aplicada em diferentes campos: da biologia, f\u00edsica, medicina e qu\u00edmica a educa\u00e7\u00e3o, sistemas de produ\u00e7\u00e3o, log\u00edstica e transporte. Todos os especialistas consultados concordam que n\u00e3o se deve abrir m\u00e3o de utiliz\u00e1-la. \u201c\u00c9 uma quest\u00e3o de us\u00e1-la adequadamente e p\u00f4r os controles necess\u00e1rios para evitar seu uso com fins perversos\u201d, afirma Jose Mar\u00eda Luc\u00eda, s\u00f3cio respons\u00e1vel pelo Centro de Intelig\u00eancia Artificial e An\u00e1lise de Dados do EY Wavespace. Para detectar um problema e adotar qualquer solu\u00e7\u00e3o \u00e9 preciso responder algumas pergunta: \u201cComo vamos detectar se algo est\u00e1 saindo do normal? O que fazer se isso ocorrer?\u201d. Luc\u00eda explica, por exemplo, que \u201chouve v\u00e1rios casos no mundo das Bolsas em que os algoritmos de investimento acabaram criando o caos quando diante de cen\u00e1rios inesperados\u201d.<\/p>\n

Algumas empresas tecnol\u00f3gicas j\u00e1 estabeleceram princ\u00edpios b\u00e1sicos para desenvolver a intelig\u00eancia artificial de forma \u00e9tica. David Carmona, diretor geral de Desenvolvimento de Neg\u00f3cios em Intelig\u00eancia Artificial da Microsoft Corporation, explica que sua companhia se baseia em seis princ\u00edpios b\u00e1sicos: \u201cEquanimidade, para nos assegurar de que os algoritmos n\u00e3o tenham um vi\u00e9s; fiabilidade, para garantir essa confian\u00e7a tecnol\u00f3gica; privacidade; transpar\u00eancia sobre o uso de dados e funcionamento; inclus\u00e3o de todas as pessoas; e responsabilidade da empresa que est\u00e1 por tr\u00e1s desses processos\u201d.<\/p>\n

O fato de a intelig\u00eancia artificial existir n\u00e3o quer dizer que necessariamente ser\u00e1 feito um mau uso dela, salientam os especialistas consultados. \u201cDa mesma maneira como h\u00e1 c\u00f3digos \u00e9ticos definidos praticamente em n\u00edvel internacional nos campos da biomedicina e em outros \u00e2mbitos da pesquisa cient\u00edfica, dever\u00e3o ser estabelecidas algumas bases: um c\u00f3digo de conduta, normais e crit\u00e9rios \u00e9ticos e uma estrutura regulat\u00f3ria que impe\u00e7am um mau uso\u201d, conclui Pacheco.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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