{"id":306612,"date":"2020-01-04T16:33:29","date_gmt":"2020-01-04T19:33:29","guid":{"rendered":"http:\/\/acaopopular.net\/jornal\/?p=306612"},"modified":"2020-01-04T16:33:29","modified_gmt":"2020-01-04T19:33:29","slug":"cancer-de-mama-inteligencia-artificial-bate-medicos-em-diagnosticos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/acaopopular.net\/jornal\/cancer-de-mama-inteligencia-artificial-bate-medicos-em-diagnosticos\/","title":{"rendered":"C\u00e2ncer de mama: intelig\u00eancia artificial bate m\u00e9dicos em diagn\u00f3sticos"},"content":{"rendered":"

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Fergus Walsh<\/span>BBC<\/span><\/div>\n
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\"M\u00e9dico<\/span>A intelig\u00eancia artificial se mostrou ainda t\u00e3o eficiente quanto dois m\u00e9dicos trabalhando juntos<\/figure>\n

A\u00a0intelig\u00eancia artificial<\/a>\u00a0\u00e9 mais precisa do que os m\u00e9dicos no diagn\u00f3stico de\u00a0c\u00e2ncer<\/a>\u00a0de mama a partir de uma mamografia. \u00c9 o que sugere uma pesquisa publicada na revista cient\u00edfica Nature.<\/p>\n

O estudo, conduzido por uma equipe internacional, incluindo pesquisadores do Google Health e da universidade Imperial College London, desenvolveu e treinou um modelo de computador com base em imagens de raios-X de mamas de quase 29 mil mulheres.<\/p>\n

O algoritmo em quest\u00e3o superou seis radiologistas na leitura das mamografias.<\/p>\n

E se mostrou t\u00e3o eficiente quanto dois m\u00e9dicos trabalhando juntos.<\/p>\n

Na opini\u00e3o de especialistas, a intelig\u00eancia artificial pode ser uma ferramenta importante para melhorar o diagn\u00f3stico do c\u00e2ncer de mama.<\/p>\n

Qu\u00e3o mais eficiente?<\/h2>\n

Atualmente, o sistema p\u00fablico de sa\u00fade brit\u00e2nico (NHS, na sigla em ingl\u00eas) prev\u00ea que dois radiologistas analisem os raios-X de cada paciente. Em casos raros em que discordam do diagn\u00f3stico, um terceiro m\u00e9dico avalia as imagens.<\/p>\n

No estudo, um modelo de intelig\u00eancia artificial recebeu imagens an\u00f4nimas, para que as mulheres n\u00e3o pudessem ser identificadas.<\/p>\n

Diferentemente dos m\u00e9dicos, que tinham acesso ao hist\u00f3rico das pacientes, a intelig\u00eancia artificial se baseou apenas nas mamografias.<\/p>\n

Os resultados mostraram que o modelo de intelig\u00eancia artificial era t\u00e3o eficiente quanto o atual sistema da leitura dupla dos exames feita pelos m\u00e9dicos.<\/p>\n

E se mostrou mais preciso no diagn\u00f3stico do que a an\u00e1lise de um \u00fanico m\u00e9dico. Nestes casos, houve uma redu\u00e7\u00e3o de 1,2% em falsos positivos \u2014 quando o exame aponta, erroneamente, a presen\u00e7a de c\u00e2ncer de mama; al\u00e9m de uma redu\u00e7\u00e3o de 2,7% nos falsos negativos, quando o exame falha em identificar a exist\u00eancia da doen\u00e7a.<\/p>\n

“Nossa equipe est\u00e1 muito orgulhosa dos resultados da pesquisa, que sugerem que estamos no caminho de desenvolver uma ferramenta que pode ajudar os m\u00e9dicos a identificar o c\u00e2ncer de mama com maior precis\u00e3o”, afirmou Dominic King, do Google Health.<\/p>\n

A maioria das mamografias usadas no estudo faz parte do banco de dados da organiza\u00e7\u00e3o brit\u00e2nica Cancer Research UK, que foram coletados no St George’s Hospital, em Londres, no Jarvis Breast Centre, em Guildford, e no Addenbrooke’s Hospital, em Cambridge.<\/p>\n

Para se tornar um radiologista, capaz de interpretar mamografias, \u00e9 necess\u00e1rio mais de uma d\u00e9cada de estudo.<\/p>\n

A leitura de raios-X \u00e9 um trabalho vital, mas demorado.<\/p>\n

Estima-se que haja hoje uma escassez de mais de mil radiologistas em todo o Reino Unido.<\/p>\n

A intelig\u00eancia artificial vai substituir os m\u00e9dicos?<\/h2>\n

N\u00e3o. Foram necess\u00e1rios seres humanos para desenvolver e treinar o modelo de intelig\u00eancia artificial.<\/p>\n

Al\u00e9m disso, \u00e9 importante lembrar que trata-se de uma pesquisa inicial e, por enquanto, n\u00e3o h\u00e1 sistemas de intelig\u00eancia artificial nos consult\u00f3rios m\u00e9dicos.<\/p>\n

E quando esse momento chegar, a ideia \u00e9 que pelo menos um radiologista permane\u00e7a encarregado do diagn\u00f3stico.<\/p>\n

Mas, de acordo com os pesquisadores, a intelig\u00eancia artificial pode acabar sobretudo com a necessidade da dupla leitura de mamografias, aliviando o volume de trabalho dos m\u00e9dicos.<\/p>\n

“(O resultado) foi muito al\u00e9m das minhas expectativas. Vai ter um impacto significativo na melhoria da qualidade dos diagn\u00f3sticos, e tamb\u00e9m vai liberar os radiologistas para fazerem coisas ainda mais importantes”, afirmou \u00e0 BBC Ara Darzi, coautor do estudo e diretor do Cancer Research UK Imperial Centre.<\/p>\n

No Reino Unido, todas as mulheres com idades entre 50 e 70 anos s\u00e3o convidadas pelo sistema p\u00fablico de sa\u00fade a cada tr\u00eas anos a fazer mamografia \u2014 as que s\u00e3o mais velhas podem solicitar o exame.<\/p>\n

O uso da intelig\u00eancia artificial tamb\u00e9m \u200b\u200bpoder\u00e1 acelerar o diagn\u00f3stico, uma vez que as imagens podem ser analisadas em segundos pelo algoritmo do computador.<\/p>\n

“Esta \u00e9 uma pesquisa inicial promissora que sugere que no futuro poder\u00e1 ser poss\u00edvel tornar os exames mais precisos e eficientes, o que significa menos espera e preocupa\u00e7\u00e3o para os pacientes, e melhores resultados”, disse \u00e0 BBC Sara Hiom, diretora de intelig\u00eancia oncol\u00f3gica e diagn\u00f3stico precoce do Cancer Research UK.<\/p>\n

\"Helen<\/span>
‘No longo prazo, isso s\u00f3 pode beneficiar as mulheres’, diz Helen Edwards, que teve c\u00e2ncer de mama aos 44 anos<\/span><\/figcaption><\/figure>\n

Helen Edwards, de Surrey, na Inglaterra, foi diagnosticada com c\u00e2ncer de mama aos 44 anos, antes de ser eleg\u00edvel para a mamografia.<\/p>\n

Ela precisou fazer cirurgia, quimioterapia e radioterapia, mas est\u00e1 livre da doen\u00e7a h\u00e1 mais de uma d\u00e9cada.<\/p>\n

Ela foi uma das representantes das pacientes na comiss\u00e3o do Cancer Research UK que precisou decidir se deveria conceder ao Google Health permiss\u00e3o para usar as informa\u00e7\u00f5es an\u00f4nimas do banco de dados sobre c\u00e2ncer de mama.<\/p>\n

“Inicialmente, fiquei um pouco preocupada com o que o Google poderia fazer com os dados, mas n\u00e3o h\u00e1 nenhuma identifica\u00e7\u00e3o”, afirmou Helen \u00e0 BBC.<\/p>\n

“No longo prazo, isso s\u00f3 pode beneficiar as mulheres.”<\/p>\n

“As m\u00e1quinas de intelig\u00eancia artificial n\u00e3o ficam cansadas… elas podem trabalhar 24 horas por dia, 7 dias por semana, enquanto um ser humano n\u00e3o \u00e9 capaz de fazer isso. Portanto, combinar as duas (intelig\u00eancias) \u00e9 uma \u00f3tima ideia.”<\/p>\n

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