{"id":336867,"date":"2020-11-03T17:59:02","date_gmt":"2020-11-03T20:59:02","guid":{"rendered":"http:\/\/acaopopular.net\/jornal\/?p=336867"},"modified":"2020-11-03T17:59:02","modified_gmt":"2020-11-03T20:59:02","slug":"algoritmo-identifica-tossida-de-covid-inaudivel-para-humanos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/acaopopular.net\/jornal\/algoritmo-identifica-tossida-de-covid-inaudivel-para-humanos\/","title":{"rendered":"Algoritmo identifica ‘tossida de Covid’ inaud\u00edvel para humanos"},"content":{"rendered":"
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Algoritmo criado nos EUA identificou corretamente as pessoas com covid-19 pelo som de suas tosses.<\/h2>\n<\/div>\n
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Por\u00a0BBC News Brasil<\/strong>\u00a0<\/span>| Zoe Kleinman<\/strong><\/p>\n<\/div>\n

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Zoe Kleinman – Rep\u00f3rter de Tecnologia da BBC<\/cite><\/p>\n
Algoritmo identifica ‘tossida de covid’ inaud\u00edvel para humanos<\/div>\n<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n

Um algoritmo desenvolvido nos Estados Unidos identificou corretamente as pessoas com covid-19 apenas pelo som de suas tossidas.<\/p>\n

Nos testes, ele atingiu uma taxa de sucesso de 98,5% entre as pessoas que receberam um resultado oficial positivo no teste do coronav\u00edrus, aumentando para 100% nas que n\u00e3o tinham outros sintomas.<\/p>\n

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Os pesquisadores precisariam de uma aprova\u00e7\u00e3o regulamentar para transform\u00e1-lo em um aplicativo.<\/p>\n

Eles disseram que a diferen\u00e7a crucial no som de uma tosse de um paciente assintom\u00e1tico de covid-19 n\u00e3o pode ser percebida por ouvidos humanos.<\/p>\n

‘Teste de piscina’<\/h3>\n

O algoritmo de intelig\u00eancia artificial (IA) foi desenvolvido no laborat\u00f3rio do Massachusetts Institute of Technology (MIT).<\/p>\n

O cientista do MIT Brian Subirana, coautor do estudo,\u00a0publicado no IEEE Journal of Engineering in Medicine and Biology<\/a>\u00a0, disse: “A maneira como voc\u00ea produz som muda quando voc\u00ea tem covid-19, mesmo se voc\u00ea for assintom\u00e1tico.”<\/p>\n

O mecanismo poderia ser usado “para triagem di\u00e1ria de estudantes, trabalhadores e do p\u00fablico, nas escolas, trabalho e transporte reabrirem. Ou at\u00e9 para testes de piscina para alertar rapidamente e evitar surtos em grupos”, diz o relat\u00f3rio.<\/p>\n

V\u00e1rias organiza\u00e7\u00f5es, incluindo a universidade de Cambridge University, a universidade Carnegie Mellon e a start-up de sa\u00fade Novoic, no Reino Unido, t\u00eam trabalhado em projetos semelhantes.<\/p>\n

Amostras de sons<\/h3>\n

Em julho, o projeto Covid-19 Sounds da Cambridge University relatou uma taxa de sucesso de 80% na identifica\u00e7\u00e3o de casos positivos de coronav\u00edrus com base em uma combina\u00e7\u00e3o de respira\u00e7\u00e3o e sons de tossida.<\/p>\n

Em maio, ele havia coletado 459 sons de amostra de tosse e respira\u00e7\u00e3o enviados por 378 membros do p\u00fablico \u2014 agora, ela tem um banco de cerca de 30 mil grava\u00e7\u00f5es.<\/p>\n

O laborat\u00f3rio do MIT coletou cerca de 70 mil amostras de \u00e1udio, cada uma contendo uma s\u00e9rie de tossidas.<\/p>\n

Destas, 2,5 mil s\u00e3o de pessoas com casos confirmados de coronav\u00edrus.<\/p>\n

‘Detectar c\u00e2ncer’<\/h3>\n

O especialista em intelig\u00eancia artificial Calum Chace descreveu o algoritmo como “uma pe\u00e7a cl\u00e1ssica de IA”.<\/p>\n

“\u00c9 o mesmo princ\u00edpio de alimentar uma m\u00e1quina com v\u00e1rios raios-X para que ela aprenda a detectar um c\u00e2ncer”, disse ele.<\/p>\n

“\u00c9 um exemplo de IA sendo \u00fatil. E, pela primeira vez, n\u00e3o vejo muita desvantagem nisso.”<\/p>\n

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